工业内窥镜技术发展的四大主方向

超清晰及极细探头

画面的超清晰，例如：200万以上像素。更容易发现细小的缺陷；探头越细，更容易插入狭小的隙缝或腔体。

自动识别与分析技术

      各类金属非金属零件或者管道内部表面缺陷是各类设备的重要的维护指标和判断依据，普通的工业内窥镜内部目视检测虽然可以进行人工检测，但是工作效率比较低，人工辨识缺陷的能力存在误差和标准不统一也会常常造成缺陷漏检的发生。利用基于深度学习的自动检测和缺陷识别技术，不仅可以大大提高检测效率，减少操作者的劳动强度，也保证了缺陷的识别能力不受操作人员的干扰