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铁谱技术的应用实例

在机械设备状态监测与故障诊断技术中，油液污染监测诊断技术是最能体现现代机械设备状态监测的发展趋势特点的，它能满足设备状态诊断监测的四个基本要求。

①指明故障发生的部位。

②确定故障的类型。

③解释故障产生的原因。

④预告故障继续恶化的时间。

铁谱技术对油液中的磨粒分离具有操作的简便性、观测的多样性和沉积的有序性以及对：大磨粒的敏感性等优点而在机械设备状态监测与故障诊断中得到了非常广泛的应用。特别是对低速回转机械及往复机械来说，利用振动和噪声监测技术判断故障较为困难，铁谱分析就成为首选手段。如煤矿机械，无论是固定设备还是采掘设备，大多属低速、重载设备，有的：还是行走设备，井下环境特别恶劣，除大量的粉尘和煤尘外，还伴随有强烈的撞击和振动，不仅安装在线的仪器和传感器困难，而且还要求传感器具有防爆性能，因此通过采集机械中的润滑油（或液压油）对其进行铁谱分析来监测机械传动系统（或液压系统）的运行工况是煤矿机械故障诊断的重要手段。目前铁谱技术主要应用在以下几个方面。

①齿轮箱磨损状态状态监测

②柴油机磨损状态监测

③滚动轴承和滑动轴承磨损状态监测

④飞机发动机磨损状态监测

下面仅以几个铁谱监测实例来简单说明铁谱技术在机械设备状态监测与故障诊断技术中的应用。

1.液压系统的监测诊断

图611所示是一台铲车液压系统从正常磨损至失效的光密度读数变化曲线，由图可以看出，在1000h以后．IS值和（DL+DS）值都急剧增加，说明系统已处于剧烈磨损阶段。从1408h起，系统已处于破坏性磨损工况，油样中发现几个尺寸在100～175μm的大磨粒，这标志着系统即将损坏，必须立即进行维修。

2.开滦矿务局开展铁谱监测实例

荆各庄矿在对其主井提升机进行铁谱监测中发现油样中出现大量5μm左右的巴氏合金磨粒，同时伴有少量切削磨粒，表明该机轴瓦已处于破坏性磨损的临界状态。两天后，该机发生突然停机故障。经拆机发现，轴瓦已严重磨损，充分证明铁谱监测的结果与实际工况是相吻合的。赵各庄矿带式输送机的1号减速箱在一次取油样中发现大量球形颗粒，判断为滚动轴承工作不正常，后经拆检发现第二轴滚动轴承的轴承架已磨损，出现了事故隐患。由于预报和处理及时，防止了可能由此产生的停机事故。

3.太原煤炭气化总公司开展铁谱监测实例

总公司自1992年7月以来对其焦化厂离心鼓风机、煤气厂煤压机及选煤厂振动筛等重点专用设备进行了铁谱监测，确保了煤气的正常供应和企业的正常生产。例如，针对煤压机电机轴承频繁损坏（平均每2个月报废一个轴承）的情况，对其油样进行了铁谱分析，发现谱片上有中等数量的正常磨粒（＜15μm），有少量的切削磨粒，少量的疲劳剥块（16～30μm），中等数量的层状磨粒（＜46μm）还有少量的深色金属氧化物和摩擦聚合物以及少量直径小于3μm的球状颗粒和煤屑砂粒等其他杂质，经分析判断是电机轴承润滑不良导致电机轴承产生疲劳破坏。公司及时进行了轴承供油系统结构改造改造后一年多，电机轴承运行良好。